THE 100 MOST INFLUENTIAL FIFTIERS OF THE WORLD — Global Ranking 2027 #008 | Demis Hassabis: acaba de cumplir 50 años y quiere convertir la inteligencia artificial en una máquina de descubrimiento científico

Hay personas cuya influencia procede de dirigir una gran empresa. Otras cambian una disciplina científica. Demis Hassabis está intentando hacer ambas cosas al mismo tiempo. Nacido en Londres en 1976 y recién incorporado a la generación FIFTIERS con 50 años, el cofundador de DeepMind acaba además de iniciar una nueva etapa profesional: desde agosto de 2026 es Chair de Google DeepMind y Chief Scientist de Alphabet, después de ceder la gestión diaria del laboratorio para concentrarse en inteligencia artificial general, ciencia y aplicaciones capaces de transformar industrias enteras. Sigue, además, al frente de Isomorphic Labs, la compañía de Alphabet creada para aplicar IA al descubrimiento de medicamentos.

Esa transición resulta especialmente reveladora. A los 50 años, Hassabis no está abandonando una etapa de máximo poder: está rediseñando su trabajo para concentrarse en problemas todavía mayores. Después de haber dirigido uno de los laboratorios que protagonizaron la revolución moderna de la inteligencia artificial, ha decidido dedicar más tiempo a dos preguntas que podrían definir las próximas décadas: hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial y cuánto puede acelerar la ciencia. Es una combinación extraordinaria para THE 100 MOST INFLUENTIAL FIFTIERS OF THE WORLD — Global Ranking 2027, porque sitúa a Hassabis exactamente en la intersección entre tecnología, investigación, empresa, salud y futuro económico.

Su trayectoria parece diseñada para desafiar categorías. Fue prodigio del ajedrez, programador de videojuegos, empresario, científico computacional y neurocientífico antes de cofundar DeepMind en 2010. El laboratorio fue adquirido por Google en 2014 y acabaría convirtiéndose en una pieza central de la estrategia global de inteligencia artificial de Alphabet. De allí surgieron hitos como AlphaGo, que derrotó en 2016 al campeón Lee Sedol y alteró la percepción pública sobre lo que una máquina podía aprender, y posteriormente AlphaFold, una herramienta que hizo algo todavía más profundo: utilizar inteligencia artificial para abordar uno de los grandes problemas de la biología.

AlphaFold explica por sí solo por qué Hassabis pertenece a este ranking. Durante décadas, conocer la estructura tridimensional de una proteína podía requerir largos procesos experimentales. AlphaFold permitió predecir estructuras a partir de secuencias de aminoácidos con una precisión que cambió el campo. En 2024, la Real Academia Sueca de Ciencias concedió a Hassabis y John Jumper parte del Premio Nobel de Química por el desarrollo de AlphaFold2. La herramienta ha generado predicciones para más de 200 millones de estructuras proteicas y su base de datos gratuita supera ya los tres millones de usuarios en más de 190 países. Más de un millón trabajan en países de renta baja o media y más del 30% de los trabajos científicos que citan AlphaFold están relacionados con enfermedad.

La dimensión de ese cambio resulta difícil de exagerar. Buena parte de la medicina moderna depende de comprender proteínas: cómo están construidas, cómo interactúan y qué ocurre cuando dejan de funcionar correctamente. Acelerar ese conocimiento puede afectar al desarrollo de medicamentos, enfermedades infecciosas, cáncer, enfermedades neurodegenerativas y numerosos campos biomédicos. AlphaFold demostró algo que Hassabis llevaba años defendiendo: la inteligencia artificial no tiene por qué limitarse a automatizar tareas humanas; puede convertirse en una herramienta para descubrir conocimiento que todavía no poseemos.

Pero para entender su impacto futuro hay que mirar más allá de AlphaFold. Hassabis creó Isomorphic Labs en 2021 con una ambición todavía mayor: trasladar esa capacidad predictiva desde la comprensión de proteínas hasta el diseño de nuevos medicamentos. La compañía trabaja con un sistema denominado IsoDDE, capaz de abordar estructura molecular, afinidad de unión, búsqueda de bolsillos moleculares y generación de candidatos farmacológicos. En febrero de 2026, Isomorphic afirmó que su nueva tecnología superaba ampliamente a AlphaFold 3 en determinados benchmarks de predicción proteína-ligando y avanzaba desde la descripción de la biología hacia el diseño computacional de medicamentos.

El mercado ha comenzado a valorar esa posibilidad a gran escala. El 12 de mayo de 2026, Isomorphic Labs anunció una ronda de financiación Series B de 2.100 millones de dólares, liderada por Thrive Capital y con participación de Alphabet, GV, MGX, Temasek, CapitalG y el UK Sovereign AI Fund. Un año antes había captado 600 millones. Además, mantiene colaboraciones con Novartis, Eli Lilly y Johnson & Johnson, integrando su plataforma de IA con algunos de los mayores sistemas de investigación farmacéutica del mundo. Los acuerdos iniciales con Lilly y Novartis podían alcanzar conjuntamente cerca de 3.000 millones de dólares en pagos potenciales ligados a hitos, excluyendo royalties.

Aquí aparece la conexión directa con la economía de la longevidad. Hassabis no dirige una empresa dedicada específicamente a prolongar la vida humana. Su impacto puede ser más transversal: está intentando cambiar la economía del descubrimiento de medicamentos. Si la IA consigue reducir años de experimentación, explorar millones de combinaciones moleculares, detectar candidatos mejores y disminuir parte del coste y el fracaso asociado al desarrollo farmacéutico, las consecuencias alcanzarán prácticamente todas las enfermedades cuya incidencia aumenta con la edad.

El reto continúa siendo enorme. Diseñar una molécula mediante inteligencia artificial no significa que vaya a convertirse automáticamente en un medicamento seguro y eficaz. La biología humana, los ensayos clínicos y la regulación siguen imponiendo tiempos y niveles de incertidumbre que ningún modelo puede eliminar. De hecho, Hassabis reconoció en enero de 2026 que Isomorphic Labs esperaba comenzar sus primeros ensayos clínicos hacia finales de 2026, retrasando el calendario que anteriormente había previsto. Esa cautela es importante porque diferencia la transformación científica real de la narrativa excesivamente optimista que rodea a parte del mercado de la IA.

Precisamente esa combinación entre ambición extrema y método científico explica buena parte de su autoridad. Hassabis habla de alcanzar inteligencia artificial general y considera que el mundo puede estar acercándose a ella, pero simultáneamente insiste en seguridad, gobernanza y responsabilidad. Su reciente cambio de funciones dentro de Alphabet responde precisamente a esa preocupación: dejar la operación diaria de Google DeepMind para concentrarse en las implicaciones científicas y estratégicas de sistemas cada vez más potentes.

Para FIFTIERS existe, además, una coincidencia extraordinaria. Demis Hassabis acaba de cumplir 50 años precisamente cuando comienza lo que podría terminar siendo la etapa más trascendente de su carrera. Ya posee un Premio Nobel. Ya ha creado una compañía adquirida por Google. Ya ha protagonizado dos de los grandes hitos de la IA moderna, AlphaGo y AlphaFold. Y, sin embargo, su proyecto más ambicioso todavía está por delante: utilizar inteligencia artificial para acelerar la ciencia, diseñar medicamentos y eventualmente aproximarse a sistemas de inteligencia más generales.

Esta es una de las ideas centrales del nuevo mapa de la longevidad: los 50 no representan necesariamente la culminación de una trayectoria. Pueden representar el momento en que experiencia, reputación, conocimiento, recursos y capacidad intelectual convergen y permiten abordar problemas mucho mayores que los que podían plantearse a los 30.

Hassabis podría convertirse en una de las demostraciones más poderosas de esa tesis.

FIFTIERS EDITORIAL VERDICT: Demis Hassabis merece estar entre los principales candidatos a THE 100 MOST INFLUENTIAL FIFTIERS OF THE WORLD — Global Ranking 2027 porque reúne una combinación excepcional de ciencia, inteligencia artificial, empresa y capacidad para transformar conocimiento fundamental en herramientas utilizadas por millones de investigadores. A los 50 años entra en una nueva fase profesional como Chief Scientist de Alphabet, Chair de Google DeepMind y líder de Isomorphic Labs. Si durante la próxima década la IA consigue acelerar descubrimientos científicos, desarrollar medicamentos de una manera radicalmente distinta y ampliar los años de vida saludable de millones de personas, Hassabis podría terminar siendo recordado no solo como uno de los arquitectos de la inteligencia artificial moderna, sino como uno de los hombres que consiguió que esa inteligencia empezara a descubrir por nosotros.